[Python] 다중 상속, MRO

Python에선 다중으로 상속이 가능하다. 그래서 대표적인 상속 예시가 다이아몬드 상속이다.

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('A.__init__')

class B(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('B.__init__')

class C(A,B):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)
        print('C.__init__')

if __name__ == '__main__':
    c = C()

Base.__init__ A.__init__ Base.__init__ B.__init__ C.__init__

위 코드는 Base라는 최상위 class가 두 번 호출된다. C++의 경우엔 virtual이라는 것을 통해 하나라는 것을 알 수 있지만 Python은 아니다. 이를 위해서 super() 키워드가 사용된다.

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('A.__init__')

class B(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('B.__init__')

class C(A,B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('C.__init__')

if __name__ == '__main__':
    c = C()

Base.__init__ B.__init__ A.__init__ C.__init__

이러한 동작 원리는 Python에선 MRO (Method Resolution Order) 멤버가 존재한다.

__mro__

C.__mro__

(__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object)

실제 A와 B는 같은 level의 부모지만 각 부모 자식의 관계가 link로 연결되어있다. 즉 부모를 tracking 하는 순서가 존재한다.