데이터 시각화

1. 데이터 분류

자료는 크게 다음과 같이 분류가 가능하다.

1) 범주형 자료 (Categorical)

카테고리로 분류가 될 수 있는 자료

1-1) 명목형 자료 (Norminal)

성별, 혈액형 등과 같이 순서 상관이 없는 것

1-2) 순서형 자료 (Ordinal)

순서가 상관 있는 자료들
Ex.) 성적, 학력 수준, 소득 수준

2) 수치형 자료 (Numerical)

2-1) 이산형 자료 (Discrete)

셀 수 있는 형태의 자료
Ex.) 멤버 수

2-2) 연속형 자료 (Continuous)

연속적인 속성을 가지는 자료
Ex.) 신장, 몸무게

2. 탐색적 데이터 분석 (EDA)

데이터를 이해하고 분석하기 위해 통계적으로 해석하거나 그래프를 그려 시각화하고 데이터를 직관화 하는 과정 (Exploratory Data Analysis)

단순하게 수치적 결과만 바탕으로 분석을 하면 잘못된 결과를 도출할 수 있다.

위 4가지 dataset을 보면 모두 동일한 상관관계를 가지지만 서로 다른 그래프를 보여준다.